它能成為醫生有問必答的好參謀，它還能寫出邏輯清晰的論文，它甚至通過了以高難度著稱的執業醫師資格考試……名為ChatGPT的聊天機器人最近火遍了全球。

ChatGPT即“聊天生成預訓練轉換器”，它是由美國開放人工智能研究中心（OpenAI）研發的大型語言模型。過去，醫療健康領域的人工智能模型大多僅能處理單一模態數據，作為一款大型語言模型平臺，ChatGPT應用AI（人工智能）深度學習海量、多類型數據，訓練處理自然語言文本能力，可像人類一樣理解、交流、回答問題，自動生成流暢、準確和有意義的回答。

通過更多的醫學專業數據訓練，未來它有可能像醫生一樣為患者提供更全面和高質量的醫學建議。不少人對此產生疑慮，它會搶走醫生的“飯碗”嗎？

更擅長語言文本交流

其實，在類似ChatGPT的聊天機器人出現之前，醫療領域已經有類似軟件系統可以對疾病癥狀分類鑒別，但無法形成語言文本交流。例如可檢索關鍵詞、解答問題的臨床醫學智庫，能輔助醫生診斷、選擇治療方法的決策系統，基于慢性非傳染性疾病診療和健康指南，形成優化慢病管理、自動解答疑問的咨詢系統。但在疾病癥狀分類和初步診斷方面，數字健康軟件仍有較大缺陷或不足之處。

在信息爆炸的時代，通過互聯網搜索引擎進行信息檢索，已經無法滿足人們對信息高質量、高精準度的需求。ChatGPT通過理解輸入語言文本需求快速搜索，幫助人們在浩瀚的數據海洋中精確地檢索出所需要數據信息，并歸納成語言交流文本。

業界專家用20個相同問題測評ChatGPT的語言文本交流結果，認為ChatGPT更擅長歸納總結，形成格式化文本。例如，被詢問“哪些工作最可能被AI替代”后，ChatGPT列出了一份工作和崗位清單，并解釋了它們會被替代的理由，還就AI如何創造新工作并改善現有工作提出合理建議。

給醫療模式帶來改變

展望未來，ChatGPT或許將在以下五個方面改變醫療模式，提高醫療服務質量和效率。

改變掌握知識技能的方式 智能手機已成為個人生活中不可或缺的一部分，它為人們的日常生活和工作帶來諸多便捷。ChatGPT或將以人們難以想象的方式，不斷完善醫生的知識和更新掌握的技能，提供更佳的醫療實踐和主動健康干預措施。如今，數據信息量以指數級別增長，生成式AI的能力增長率在未來10年或將超過1000倍。更新換代的ChatGPT將具有遠超過預期的分析和解決問題能力，那時候的AI技術或許能和臨床醫生診斷技能相匹配。

模仿醫生做出臨床決策 Chat-GPT解決問題不同于其他現有AI工具，其邏輯推理更像醫生解決問題的思維方式：從大型數據信息庫提取有用的信息和經驗，選擇對患者最有價值的證據、決策支持和治療方案，通過比較和鑒別診斷，最終確定正確選擇。ChatGPT掌握的數據信息量幾乎是所有相同專業人員掌握數據信息的“總和”，擁有多達數十億參數準確“定位”最佳方法和決策選擇，權衡選項并預測各種可能性是否是最佳匹配方案。

既然有如此的優勢，為什么GPT-AI在輔助診斷和治療選擇方面仍達不到目前醫生的水平？這是由于在臨床決策之前，醫生通常還有一個“額外補充步驟”：向患者詢問一系列問題進一步澄清疑問，并安排相關檢查以取得更準確的診斷支持數據信息。而這一步是目前GPT-AI難以主動完成的。但如果把AI輔助檢查加入到診療流程中，相信未來GPT-AI的診斷準確性將不亞于醫生。

滿足全天候醫療保健需求 這是ChatGPT重點擴展應用的領域之一。如今，患兩種及兩種以上慢性疾病，和每天需要醫療監護和健康管理的慢病群體越來越大，目前的醫療保健模式和家庭醫生服務模式不僅無法滿足患者需求，在某些情況下還可能延誤診治。而這正是GPT-AI驅動聊天機器人的“主戰場”。它們擁有更廣泛的應用場景，可全天候滿足患者醫療和健康管理需求，實時提供疾病管理和保健須知，幫助人們預防疾病，減少并發癥、急性發作等。它可以作為可穿戴設備的智能軟件系統，提供全天候居家重癥患者監測，進行個性化主動健康干預，將數據與醫生預設閾值比較，提醒醫生和患者是否存在風險，提醒潛在高風險正常人進行篩查和維持健康生活習慣。

避免醫療差錯 盡管醫院有明確制度預防不必要死亡或并發癥，但醫護人員在繁重的日常工作中難免會出差錯。具有視頻功能的ChatGPT可實時觀察醫護人員操作，對比診療指南等要求，及時提醒或警示醫護人員。好比自動駕駛安全監測系統幫助駕駛員安全行車，該AI技術應用在很大程度上可降低用藥錯誤、院內感染、壓瘡等情況的發生。

輔助醫生發揮最佳表現 醫學生通常需要十年左右的教育和培訓才能成為一名合格的醫生，而ChatGPT有望在數月甚至更短時間內完成這一培訓過程，它可以從數百家醫院的臨床經驗信息中習得最佳臨床技能和經驗。ChatGPT可連接居家患者監護儀，訪問臨床檢驗數據，并聽取醫患互動信息，隨時預測最佳步驟，同時，通過比較診療記錄和醫囑，可完成學習和自我完善。當它能熟練預測醫學專家的判斷后，未來可幫助偏遠地區醫生掌握專業知識、擁有嫻熟技能。

為數字健康發展鋪路

如今，AI在影像、病理、患者管理等領域的應用已趨于成熟，在居家醫療監護及預警，腫瘤、慢性非傳染性疾病管理，臨床決策輔助支持，精準醫療等方面，AI技術的應用還在不斷驗證和完善中。人工智能的睿智源于數據集，而數據集的偏差會為人工智能的判斷帶來影響。基于此，目前Chat-GPT在判斷數據準確性和診療偏見等方面仍存在較大缺陷。

醫療規范化流程為服務質量和安全提供了保障，如何將AI驅動的智能體系整合到現有診療流程中，同時，如何驗證其功能，如何選擇最佳使用場景，如何避免偏見和局限性并界定潛在風險等，這些都是AI驅動的醫療健康聊天機器人迫切需要解決的關鍵問題。

目前，在臨床應用或正在開發的AI數字健康軟件和數字療法產品，將借助ChatGPT平臺完善或迭代升級現有功用。使用ChatGPT的目的并非取代醫生或代替面對面診療，而是更高效、全面輔助醫患交流疾病治療選擇和健康管理。未來，將有更多數字療法軟件和數字健康解決方案，創新整合應用ChatGPT-AI功能，實現以患者用戶為中心的精準服務。

ChatGPT及其升級版將奠定未來數字健康、數字醫療以及可穿戴技術應用的基石——主動健康干預。ChatGPT-AI驅動的主動健康干預平臺呼之欲出，現有的互聯網檢索、疾病查詢服務將成為“過去時”。而訓練聊天機器人使用自然語言處理技術、訓練AI理解和回復客戶查詢、監控AI聊天機器人表現、解決AI機器人問題的“聊天機器人教練”將成為熱門崗位。